(筆記筆記)

就我自己參加這兩年的資安大會
主要都還是著重在技術上跟漏洞的問題

deepfake到底在這個層面上屬於很淺的資安問題
還是不算

ai 寫的code會有多少資安問題

系統架構上的資安考量設計
ai能夠提出有效的見解
還是完全無能為力

ai只參考現行系統架構而設計的架構
不就維持著舊有的問題？

在看Web api 設計原理的時候有很大一部分完全依賴人為判斷的內容，就在想說這個部分是可以像時間複雜度那樣設計一套計算權重的方式出來嗎

忘記前幾天看到什麼，一直在想怎麼扁平化組織的同時，仍然維持一個企業的效益跟效率

uber 算扁平化嗎？
雖然之前跑團的時候設計了一個類似uber跟送貨員的鬆散組織企業，但他同時也跟其他大型企業凝聚力相比感覺很小間，不具威脅力

在看threads的時候有人評論覺得meta在裁中階管理層會出問題，忘記理由是什麼了，總之他們覺得扁平化組織對大企業是不利的

如果有評分計算制度+監督審查系統，是否就可以增加扁平化組織的管理

但其實我們現在的生活都逐漸受到不智慧的ai影響，比如反應客服無效等等的，系統化與人為管理一直難以取得平衡

感覺以前期待學校人人配有AI教學+一班2~3個班導，像評選委員那樣採匿名評分制是不是有點太理想化了？

那時候是覺得教學班導跟輔導班導要拆開，各自2~3人，有自己負責的學生名單，有2~3班的學生負責，這樣可以避免單一環境帶來的封閉性，有AI系統化監控的制度（避免狼師之類或是霸凌問題），也有教學班導的學術引導（請想像有點類似家醫科那樣的綜合評估）+輔導班導的諮商引導（彌補未來家庭作用的不足），另有選修課的學術教師

（昨天還在思考這陣子工作的挫折，還跑去生態園區散心，今天被ex-google ceo interview內容帶跑，覺得自己的專注度真的很差）

之前在開招標評選的時候，提到CHFI資安辨識專業，好奇如果有系統化學習，對AI來說是可以運用的地方還是風險

聽完整個ex-google ceo 的內容，覺得完全不是之前懶人包描述的那樣（？）懶人包真的很利益導向耶（？）

記得有一段是AI紅隊去攻擊人工藍隊

如此殘酷的假設，人類未來要跟電腦對抗，雖然並不是機械公敵那樣機器人有仇人類意識

但我完全不覺得人類用AI攻擊人類是什麼比較好的狀況

我的問題真的超級多到
如果全部丟給朋友會覺得愧疚的程度

如果今天在學校有教授可以閒聊就好了
原來以前的克寧這麼可憐