最近Netflix在台灣上線因此製造不少話題，而我是因為以前論文寫的是推薦系統，所以會對以推薦聞名的Netflix產生興趣。

本文中提到很有趣的一段話：「推薦小眾內容的時候，全球性數據要比地區性數據更為有效」。

大眾內容通常會經由媒體廣告的強力放送而影響人類的從眾心理，所以可能具有範圍性(某地區的廣告影響群眾)、馬太效應(大者越大，小者越小)。

小眾內容則比較可能是真正經由個人興趣判斷後所產生的行為，而較不受區域限制。

這也是一種推薦系統的積極目的：挖掘出使用者真正潛在的興趣。