凌晨時在Colab放了一個ResNet50去跑期中的CNN圖片分類project,早上起來才發現忘記開GPU加速......
latest #8
發現時已經跑了25/30個epoch,頭都洗到這了也不可能重開。
就在最後一個epoch,就在最後一個epoch的一半......超過Google Colab給的12小時runtime了,直接被記憶體全清,幹。
----------------------------
最後Model給助教testing的結果accuracy是2.7%,沒錯就是2.7%......
結果後來發現是助教testing的時候做的normalization跟我training時有點差異,修正後變成89%了。
期中分數就是幾%就得幾分,所以我是從2.7分變成89分,嗯......一個考試加了87分這件事這輩子應該不會再有第二次了......
back to top