不會吧?

在一份2001年的研究與相關的演講中[17]，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料長的挑戰和機遇有三個方向：量（Volume，資料大小）、速（Velocity，資料輸入輸出的速度）與多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」。高德納與現在大部份大數據產業中的公司，都繼續使用3V來描述大數據[18]。高德納於2012年修改對大數據的定義：「大數據是大量、高速、及/或多變的資訊資產，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理[原文 1][19]。」另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）為第四特點，即資料的真實性存疑或不能全然確定。