我之前也卡在這上面, 萬老建議我去台大旁聽一個教授有開SVM, 那是一個training model 會根據input來作決定, 跟類神經網路/FUZZY/柔性計算講的是同一件事, 其實我只是想要知道怎麼用那個時候, 然後我突然發現我連自動狀態機都不大會畫就放棄了.

那個教授有寫一個libsvm，超有名。現在就卡在不知道要怎麼用它，我的INPUT DATA是文字，它要讀得是數值，要先取每篇的特徵值出來，但是要怎麼取每篇特徵值啊~~有誰會把一篇文章取出代表的特徵值!!!

= =?找feature不就是你論文的重點嗎= =?我隨便亂想啦, 應該是你發現一個特徵, 然後套用SVM以後虎爛一下結果有多威 阿如果你的論文重點不是那個特爭執

文字的特徵用pattern去input隨便組合結果合理就好了不要在上面打轉很浪費時間, 比方說 偷面 <- 特徵就虎爛個總筆數+部首筆數..這兩個database應該在網路上都很好找.

然後把所有格跟介系詞刪除.想辦法只剩名詞動詞

一篇文章就抓名詞動詞的部首筆數跟總筆數當特徵..我看很多論文都這樣虎爛, 加入虎爛大隊吧.

重點是乍看之下沒辦法明顯的說你錯就只好先看你結果然後攻擊你的驗證..然後台灣的碩士不會跟你計較這些, 所以你趕快生結果出來, 程式tune到結果是有意義的就好啦, 他門要的只是過程

幹 請假真爽

真男人知識真豐富

這東西訊號處理系統LAB出來的都會知道..當然有例外啦..唉又想幹譙了..

我知道樓上是說誰了

跟你穿一樣球衣的隊友跑到籃板下你還是不會想把球傳給他...因為你知道他根本不想進球...不曉得為啥他要來打籃球...

我懂了，試試看!謝啦