（邪教相關）目前特斯拉的dojo就是還在開發階段，如果三到五年後我們看到第一個純dojo硬體的資料中心，那就算成功，那麼從2024年開始，至少還有三到五年，特斯拉必須繼續購買Nvidia的gpu

（先做紀錄，今天晚上叫小孩來看，這對他們學習等角圖跟等斜圖有幫助）How Massive Filming Sets Are Designed and Built!

（更新，補充原貼文出處）https://insideevs.com/.....

這段文章告訴我們特斯拉的工程師對美國現行的電網系統有多熟悉，設計產品（充電設備）時有多用心，同時也佐證了為何其他公司的dc快充，在美國無法普及

（2024）送小孩上學，發現外頭飄雨，可是只有到土銀訓練中心的站牌附近，溫度大約18度左右

有點想看George Holtz的原來發言，不過他兩三年前可是很看輕特斯拉autopilot團隊的
（更新）我找到原文了George Hotz 🌑 (@realGeorgeHotz) on X

(ADAS相關)
喔，GM放棄Cruise無人計程車業務了！

(邪教相關)特斯拉的新專利，如何將上萬個，數十萬個gpu連結在一起，進行共同訓練
在今年夏天以前，世界上最大的資料中心，連結大約20000個h100 GPU單元，大部分報告認為連結的上限在32000個左右
可是今年夏天，xAI搞出了一個10萬個h100的資料中心，在明年春天，先會增加到20萬個，下一步是50萬個

邪教的軟體更新，增加「把氣象雷達的雨雲圖像投影在導航地圖上」的功能

這個劉毅林似乎是小鵬的自動駕駛產品主管，他講的這個，我覺得問題很大，「層層濾波美化」不對吧，可視性如果把硬體看到的東西濾波掉了，那你怎麼知道硬體「看到」什麼？這樣做才是不合理
一個可用的adas硬體，我們駕駛人作為監督，必須知道硬體哪些「沒看到」「被錯認為其他東西」

我對貼文中我畫了的那一句有意見。
特規專用車，必須有另一套設備遠端設在某辦公室，裡面有車輛數三分之一的駕駛隨時監看準備接管，說「waymo」「蘿卜快跑」這叫做「可大批量（？）規模化主駕無人監督（？）自動駕駛」